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寻找酒店的AlphaGo

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这几天人机围棋大战引发坊间热议,谷歌的AlphaGo连续击败世界顶尖职业围棋高手李世石。由于围棋的复杂性,几年前在职业棋手间的共识是在短期内电脑无法战胜职业棋手。

谷歌AlphaGo算法包括两部分,一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练,这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法,让计算机之间对战,机器能不断提升自身的水平。

神经网络算法是一个具有学习能力的系统,可以发展知识,以致超过设计者原有的知识水平。通常,它的学习训练方式可分为两种,一种是有监督或称有导师的学习,这时利用给定的样本标准进行分类或模仿;另一种是无监督学习或称无为导师学习,这时,只规定学习方式或某些规则,则具体的学习内容随系统所处环境(即输入信号情况)而异,系统可以自动发现环境特征和规律性,具有更近似人脑的功能。

神经网络还有泛化能力。泛化能力指对没有训练过的样本,有很好的预测能力和控制能力。特别是,当存在一些有噪声的样本,网络具备很好的预测能力。

酒店收益管理程序的原理和AlphaGo相同,对酒店历史数据进行分析,在分析的基础上给出预测。并根据当前的市场环境和外部数据调整预测,给出最佳的市场细分组合、最佳的动态价格的建议,实现酒店收益最大化。很多收益管理软件还有人机结合功能,在必要的时候,人工干预机器预测,提高预测精准率。同时,计算机也在人工干预下不断学习、优化自己的功能。

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另一个数学计算制胜的经典案例发生在二战时期,美军发动“王八计划”在诺曼底强行登陆,作战部队在加莱滩头遭到德军炮弹如同外科手术般的精准狙击。加之希特勒宣称研制出了导弹,美军统帅部陷入了深深的忧虑,害怕德军真的掌握了导弹技术,部队将面临重大伤亡,甚至导致诺曼底登陆夭折。科学,还是科学在这个关键时刻发挥了关键作用。几个数学家研究了德军弹着点并结合泊松分布(描述单位时间内随机事件发生的次数)分析出德军根本没有导弹技术,之前的命中只是运气好。美军司令据此下达登陆命令,成功登陆。数学知识缩短了战争进程,避免了至少几百万军人和平民的无谓牺牲。

酒店是个传统行业,但我们的思想要与时俱进。在推行收益管理软件的过程中,往往会遇到以下阻力:

1.计算机不如人脑,人比计算机更了解市场。

人做出的决定往往主观性较强,说好听点是基于经验,说白了就是猜。同样是预测,计算机首先是将历史数据分门归类进行分析,然后用回归、神经网络、蚁群算法、遗传算法、免疫算法等方法,给出最合理的预测、组合和价格建议。围棋棋盘有361个交叉点,其变化是天文数字,历史上有千古无同局的说法。AlphaGo在面对李世石时从容应对,在耗时很少的情况下,轻松击败李世石。

 

2.收益管理在市场低谷期没有用武之地。

人在市场需求处在低谷时,往往武断地凭感觉给出一个促销价,这个价格是否合理无人知晓,也无从验证。计算机无论在旺季和淡季,都不断根据获取的内外部数据进行运算,找出价格和销量的内在联系,给出最佳的价格建议。在淡季打折时,计算机计算的是酒店收益最大化,而不是客房率最大化,确保利润不被稀释,不过度打折。同时,计算机还兼顾和竞争酒店的价格均衡。

 

3.上传数据不安全,酒店数据不能外泄。

马云说,在真正的大数据时代,人类将有三笔财富:第一,钱包里有多少钱;第二,有多少信用;第三,拥有多少数据,数据跟别人交换的频率有多大。不分享数据,你永远无法了解整个市场的全貌,永远无法知道自己的优势是什么、劣势是什么、市场上还有哪些机会。把数据交给比我们专业、聪明的人去分析,拿到数据加工后的结果,我们变得更聪明。

 

酒店人,要么你等着被计算机打败,要么你充分利用计算机技术,使之变成自己盈利的武器。

关于鸿鹊

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上海鸿鹊信息科技有限公司于20148月成立,由海外人士及国内优秀企业精英共同创建,是一家中、美、加合资,立足于中国、面向世界的信息科技公司。作为中国国内一家专门从事提升酒店、餐饮及会展等企业的收入和利润的收益管理软件的开发与销售的公司,目前的经营范围为:计算机软件设计、开发、销售及维护,云计算服务,技术咨询和技术服务,企业管理、收益管理应用咨询与服务。

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HiYield酒店收益管理平台是美国著名酒店收益管理专家、被誉为中国“收益管理传教士”的胡质健先生亲自带队,并结合国内酒店业实际情况所研发的专门从事提升酒店收益和利润的大数据云工具,同时还有配有收益管理应用培训和咨询等解决方案。



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